特斯拉副总裁陶琳指出乱论淫人谷，录像头与激光雷达的会通处置有谋划并不可收场1+1＞2的恶果。
陶琳强调，马斯克多年前的判断：只须纯视觉有谋划智力收场更安全、更智能的全齐自动驾驶。
那么，两种不同的自动驾驶有谋划究竟谁能更胜一筹呢？
特斯拉采取“极简认识”旅途，毁灭奋斗复杂的激光雷达，全齐依赖录像头和纷乱的神经麇集处理系统来感知环境。
通过8个录像头收场360°全隐秘，特斯拉试图模拟东谈主类驾驶时的“视觉输入”，并通过AI算法预料物体的距离、体式和速率。
其中枢上风包括资本便宜、更接近东谈主类驾驶逻辑、更新活泼。
然则，纯视觉有谋划在濒临“旯旮场景”时可能出现误判。
与特斯拉不同，传统车企如Waymo、蔚来、小鹏等倾向于采取“激光雷达+视觉”的多传感器会通有谋划，以收场高精度环境建模和在恶劣环境中的优异发扬。
激光雷达的资本和体积依然主要不容，且多传感器会通需要纷乱的计较平台支柱。
因此，短期来看，激光雷达+视觉有谋划在安全性和环境适合性上具有上风，符合高精度自动驾驶。
永久来看，特斯拉的纯视觉有谋划若能冲突复杂场景感知的瓶颈，将在资本和大规模交易化落地上领有上风。
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